检索结果

期刊

出版年

关键词

Please wait a minute...

选择:

导出引用
EndNote Ris BibTeX

显示/隐藏图片

Select

1. 一种基于图的人脸特征提取方法

刘忠宝

计算机应用 2013, 33 (05): 1432-1455. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01432

摘要（1836）

PDF （516KB）（627）

当前主流特征提取方法主要从全局特征或局部特征出发实现降维。为了能充分反映样本的全局特征和局部特征，提出基于图的人脸特征提取方法。该方法首先通过对训练样本进行学习得到最佳投影方向，该方向保证投影后的样本类内紧密而类间松散；然后将测试样本映射到最佳投影方向上并利用最近邻分类器进行样本类属判定。标准人脸库上的比较实验结果证明了所提方法的有效性。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

2. 改进的线性判别分析算法

刘忠宝王士同

计算机应用 2011, 31 (01): 250-253.

摘要（1172）

PDF （527KB）（1465）

线性判别分析是一种有效的特征提取方法，但其存在两个缺陷：小样本问题和秩限制问题。为了解决上述问题，提出一种改进的线性判别分析算法ILDA。该方法引进类间离散度标量和类内离散度标量，通过求解样本各维的权值达到特征提取的目的。若干标准人脸数据集和人工数据集上的实验表明ILDA在特征提取方面的有效性。